تابع همبستگی خودکار به شما چه می گوید؟

2024 نویسنده: Miles Stephen | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-15 23:35

را تابع همبستگی خودکار یکی از ابزارهایی است که برای یافتن الگوها در داده ها استفاده می شود. به طور خاص، تابع همبستگی خودکار به شما می گوید همبستگی بین نقاطی که با وقفه های زمانی مختلف از هم جدا شده اند. بنابراین، ACF به تو می گوید بر اساس چند مرحله زمانی که از هم جدا شده اند، نقاط چقدر با یکدیگر مرتبط هستند.

با توجه به این موضوع، نمودار خودهمبستگی به ما چه می گوید؟

یک نمودار خودهمبستگی است طراحی شده به نشان می دهد چه عناصر یک سری زمانی هستند همبستگی مثبت، همبستگی منفی یا مستقل از یکدیگر. (پیشوند auto به معنای "خود" است- خود همبستگی به طور خاص به همبستگی بین عناصر یک سری زمانی اشاره دارد.)

چرا از خودهمبستگی استفاده می شود؟ خودهمبستگی در آمار یک ابزار ریاضی است که معمولا استفاده شده برای تجزیه و تحلیل توابع یا سری از مقادیر، به عنوان مثال، سیگنال های حوزه زمان. به عبارت دیگر، خود همبستگی وجود همبستگی بین مقادیر متغیرهایی که بر اساس جنبه های مرتبط هستند را تعیین می کند.

به همین ترتیب، اگر خودهمبستگی وجود داشته باشد چه اتفاقی می افتد؟

خودهمبستگی . خودهمبستگی می تواند در تحلیل های مرسوم (مانند رگرسیون حداقل مربعات معمولی) که استقلال مشاهدات را فرض می کنند، مشکلاتی ایجاد کند. در تحلیل رگرسیون، خود همبستگی از باقی مانده های رگرسیون نیز می تواند رخ دهد اگر مدل به اشتباه مشخص شده است.

تابع خودهمبستگی در سری های زمانی چیست؟

زیرا همبستگی سری زمانی مشاهدات با مقادیر مشابه محاسبه می شود سلسله در قبلی بار ، به این همبستگی سریال یا an می گویند خود همبستگی . طرحی از خود همبستگی از یک سری زمانی توسط تاخیر نامیده می شود تابع همبستگی خودکار ، یا مخفف ACF.