معادله نرمال در رگرسیون خطی چیست؟
معادله نرمال در رگرسیون خطی چیست؟

تصویری: معادله نرمال در رگرسیون خطی چیست؟

تصویری: معادله نرمال در رگرسیون خطی چیست؟
تصویری: یادگیری ماشین (جلسه پنجم) - معادله نرمال و رگرسیون محلی 2024, مارس
Anonim

معادله نرمال یک رویکرد تحلیلی است رگرسیون خطی با تابع هزینه حداقل مربع. بدون استفاده از Gradient Descent می‌توانیم مستقیماً مقدار θ را دریابیم. پیروی از این رویکرد یک گزینه موثر و صرفه جویی در زمان هنگام کار با مجموعه داده با ویژگی های کوچک است.

همچنین معادله نرمال چیست؟

معادلات عادی هستند معادلات با صفر کردن مشتقات جزئی مجموع مربعات خطاها (حداقل مربعات) به دست می آید. معادلات عادی به شخص اجازه می دهد تا پارامترهای یک رگرسیون خطی چندگانه را تخمین بزند.

همچنین ممکن است بپرسید که تابع هزینه برای رگرسیون خطی چیست؟ تابع هزینه MSE میانگین اختلاف مجذور بین مقادیر واقعی و پیش بینی شده یک مشاهده را اندازه گیری می کند. خروجی یک عدد واحد است که نشان دهنده هزینه یا امتیاز، مرتبط با مجموعه وزن‌های فعلی ما. هدف ما به حداقل رساندن MSE برای بهبود دقت مدل است.

همچنین بدانید معادله رگرسیون خطی چیست؟

رگرسیون خطی . آ رگرسیون خطی خط دارای یک معادله به شکل Y = a + bX که X متغیر توضیحی و Y متغیر وابسته است. شیب خط b است و a نقطه قطع است (مقدار y وقتی x = 0 باشد).

نرمال یک منحنی چیست؟

را طبیعی به منحنی خط عمود بر مماس بر (در زوایای قائمه) است منحنی در آن نقطه. به یاد داشته باشید، اگر دو خط عمود بر هم باشند، حاصل ضرب گرادیان آنها -1 است.

توصیه شده: