فهرست مطالب:

آیا می توانیم روی داده های غیر خطی رگرسیون انجام دهیم؟
آیا می توانیم روی داده های غیر خطی رگرسیون انجام دهیم؟

تصویری: آیا می توانیم روی داده های غیر خطی رگرسیون انجام دهیم؟

تصویری: آیا می توانیم روی داده های غیر خطی رگرسیون انجام دهیم؟
تصویری: آموزش گام به گام ایویوز - جلسه هفتم -داده های پرت 2024, آوریل
Anonim

رگرسیون غیرخطی می تواند برای بسیاری از انواع منحنی‌ها مناسب است، اما می توان هم برای یافتن بهترین تناسب و هم به تلاش بیشتری نیاز دارد تفسیر نقش متغیرهای مستقل علاوه بر این، R-squared برای آن معتبر نیست رگرسیون غیر خطی ، و غیر ممکن است محاسبه مقادیر p برای تخمین پارامترها.

به این ترتیب، آیا یک رگرسیون می تواند غیرخطی باشد؟

در آمار، رگرسیون غیر خطی شکلی از پسرفت تحلیلی که در آن داده‌های مشاهده‌ای با تابعی مدل‌سازی می‌شوند غیر خطی ترکیبی از پارامترهای مدل و به یک یا چند متغیر مستقل بستگی دارد. داده ها با روشی از تقریب های متوالی برازش می شوند.

همچنین ممکن است بپرسید، آیا r فقط برای رگرسیون خطی مجذور می شود؟ چارچوب کلی ریاضی برای آر - مربع به درستی کار نمی کند اگر مدل رگرسیون نیست خطی . با وجود این موضوع، اکثر نرم افزارهای آماری همچنان محاسبه می کنند آر - مربع برای مدل های غیر خطی اگر استفاده می کنید آر - مربع برای انتخاب بهترین ها مدل ، به درستی منتهی می شود فقط مدل 28-43 درصد مواقع.

با توجه به این موضوع، چگونه رگرسیون غیر خطی را محاسبه می کنید؟

اگر مدل شما از یک معادله به شکل Y = a0 + ب1ایکس1، این یک رگرسیون خطی مدل. اگر نه، این است غیر خطی.

Y = f(X، β) + ε

  1. X = بردار p پیش بینی کننده،
  2. β = بردار k پارامتر،
  3. f(-) = یک تابع رگرسیون شناخته شده،
  4. ε = یک عبارت خطا.

انواع رگرسیون چیست؟

انواع رگرسیون

  • رگرسیون خطی. این ساده ترین شکل رگرسیون است.
  • رگرسیون چند جمله ای این تکنیک برای برازش یک معادله غیرخطی با گرفتن توابع چند جمله ای متغیر مستقل است.
  • رگرسیون لجستیک
  • رگرسیون چندکی.
  • رگرسیون ریج.
  • رگرسیون کمند.
  • رگرسیون خالص الاستیک.
  • رگرسیون اجزای اصلی (PCR)

توصیه شده: