فهرست مطالب:

تحلیل کوواریانس به چه معناست؟
تحلیل کوواریانس به چه معناست؟

تصویری: تحلیل کوواریانس به چه معناست؟

تصویری: تحلیل کوواریانس به چه معناست؟
تصویری: کوواریانس به وضوح توضیح داده شد! 2024, ممکن است
Anonim

تحلیل کوواریانس ( ANCOVA ) است گنجاندن یک متغیر پیوسته علاوه بر متغیرهای مورد علاقه (یعنی متغیر وابسته و مستقل) به عنوان به معنای برای کنترل ANCOVA سپس می توان از آن به عنوان یک استفاده کرد به معنای برای حذف واریانس ناخواسته در متغیر وابسته.

سپس، از تحلیل کوواریانس برای چه استفاده می شود؟

تحلیل کوواریانس است استفاده می شود اثرات اصلی و متقابل متغیرهای طبقه‌ای را بر روی یک متغیر وابسته پیوسته آزمایش کنید و اثرات سایر متغیرهای پیوسته انتخاب شده را که با متغیر وابسته متفاوت هستند، کنترل کنید. متغیرهای کنترل "متغیرهای کمکی" نامیده می شوند.

دوم اینکه آنکووا به ما چه می گوید؟ ANCOVA ارزیابی می کند که آیا میانگین یک متغیر وابسته (DV) در سطوح یک متغیر مستقل طبقه بندی شده (IV) که اغلب درمان نامیده می شود برابر است یا خیر، در حالی که از نظر آماری اثرات متغیرهای پیوسته دیگری را که مورد علاقه اولیه نیستند، به نام متغیرهای کمکی (CV) کنترل می کند.) یا متغیرهای مزاحم.

علاوه بر این، کوواریانس را چگونه تحلیل می کنید؟

برای تعیین جهت یک رابطه خطی بین دو متغیر می توانید از کوواریانس به صورت زیر استفاده کنید:

  1. اگر هر دو متغیر با هم تمایل به افزایش یا کاهش داشته باشند، ضریب مثبت است.
  2. اگر یک متغیر با کاهش متغیر دیگر تمایل به افزایش داشته باشد، ضریب منفی است.

چرا Ancova بهتر از Anova است؟

ANOVA برای مقایسه و مقایسه میانگین های دو استفاده می شود یا بیشتر جمعیت ها ANCOVA برای مقایسه یک متغیر در دو استفاده می شود یا بیشتر جمعیت ها با در نظر گرفتن سایر متغیرها.

توصیه شده: