چگونه رگرسیون غیرخطی را محاسبه می کنید؟

2024 نویسنده: Miles Stephen | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-15 23:35

اگر شما مدل از یک استفاده می کند معادله به شکل Y = a₀ + ب₁ایکس₁، این یک مدل رگرسیون خطی . اگر نه، این است غیر خطی.

Y = f(X, β) + ε

1. X = بردار p پیش بینی کننده،
2. β = بردار k پارامتر،
3. f(-) = شناخته شده است پسرفت عملکرد،
4. ε = یک عبارت خطا.

به همین ترتیب، پرسیده می شود که مدل رگرسیون غیرخطی چیست؟

در آمار، رگرسیون غیر خطی شکلی از تجزیه و تحلیل رگرسیون که در آن داده های مشاهده ای توسط یک تابع مدل می شوند که غیر خطی است ترکیبی از مدل پارامترها و به یک یا چند متغیر مستقل بستگی دارد. داده ها با روشی از تقریب های متوالی برازش می شوند.

دوم اینکه رگرسیون غیرخطی برای چه مواردی استفاده می شود؟ رگرسیون غیر خطی شکلی از پسرفت تجزیه و تحلیل که در آن داده ها با یک مدل برازش می شوند و سپس به عنوان یک تابع ریاضی بیان می شوند. استفاده از رگرسیون غیرخطی توابع لگاریتمی، توابع مثلثاتی، توابع نمایی و سایر روش های برازش.

به این ترتیب، چگونه رگرسیون خطی یا غیرخطی را تعیین می کنید؟

آ رگرسیون خطی معادله به سادگی عبارت ها را جمع می کند. در حالی که مدل باید باشد خطی در پارامترها، می توانید یک متغیر مستقل را با یک توان برای برازش یک منحنی افزایش دهید. به عنوان مثال، می توانید یک عبارت مربع یا مکعب را وارد کنید. رگرسیون غیر خطی مدل ها هر چیزی هستند که از این یک شکل پیروی نمی کنند.

انواع رگرسیون چیست؟

انواع رگرسیون

• رگرسیون خطی. این ساده ترین شکل رگرسیون است.
• رگرسیون چند جمله ای این تکنیک برای برازش یک معادله غیرخطی با گرفتن توابع چند جمله ای متغیر مستقل است.
• رگرسیون لجستیک
• رگرسیون چندکی.
• رگرسیون ریج.
• رگرسیون کمند.
• رگرسیون خالص الاستیک.
• رگرسیون اجزای اصلی (PCR)