تست دوربین واتسون برای چه مواردی استفاده می شود؟

2024 نویسنده: Miles Stephen | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-15 23:35

دوربین – آمار واتسون . در آمار، دوربین – آمار واتسون هست یک آمار آزمون استفاده شده برای تشخیص وجود خود همبستگی در تاخیر 1 در باقیمانده ها (خطاهای پیش بینی) از تجزیه و تحلیل رگرسیون.

با توجه به این موضوع، تست دوربین واتسون به ما چه می گوید؟

را دوربین واتسون ( DW ) آمار یک است تست برای خود همبستگی در باقیمانده از تجزیه و تحلیل رگرسیون آماری. را دوربین - واتسون آماره همیشه مقداری بین 0 تا 4 خواهد داشت. مقادیر 0 تا کمتر از 2 نشان دهنده خودهمبستگی مثبت و مقادیر از 2 تا 4 نشان دهنده خودهمبستگی منفی است.

علاوه بر این، چرا همبستگی خودکار را آزمایش می کنیم؟ وجود خود همبستگی در باقیمانده های یک مدل است نشانه این است که مدل ممکن است نامناسب باشد. خودهمبستگی است با استفاده از کورلوگرام (نقشه ACF) تشخیص داده شد و می توان بودن تست شده با استفاده از Durbin-Watson تست . این بدان معنی است که داده ها است با خودش مرتبط است (یعنی ما دارند خود همبستگی /همبستگی سریال).

مردم همچنین می پرسند، دوربین واتسون پایین به چه معناست؟

اگر هست دوربین - واتسون آمار تست سپس آن را به معنای همبستگی خودکار بسیار است کم . مقدار 2 به معنای که در نمونه خود همبستگی وجود ندارد. مقادیر نزدیک به صفر نشان دهنده خود همبستگی مثبت و مقادیر به سمت 4 نشان دهنده خود همبستگی منفی است.

نتایج آمار دوربین واتسون را چگونه تفسیر می کنید؟

محاسبات و تفسیر کردن را دوربین – آمار واتسون . خود همبستگی نمونه باقیمانده است، d = 2 نشان دهنده عدم وجود خودهمبستگی است. مقدار d همیشه بین 0 و 4 قرار دارد دوربین – آمار واتسون به طور قابل ملاحظه ای کمتر از 2 است، شواهدی از همبستگی سریال مثبت وجود دارد.