Accuracy_score چیست؟

2024 نویسنده: Miles Stephen | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-15 23:35

accuracy_score (y_true, y_pred, normalize=True, sample_weight=هیچکدام)[منبع] امتیاز طبقه بندی دقت. در طبقه‌بندی چند برچسبی، این تابع دقت زیر مجموعه را محاسبه می‌کند: مجموعه برچسب‌های پیش‌بینی‌شده برای یک نمونه باید دقیقاً با مجموعه برچسب‌های مربوطه در y_true مطابقت داشته باشد.

سپس نمره دقت چگونه محاسبه می شود؟

طبقه بندی دقت . طبقه بندی دقت نقطه شروع ما است تعداد پیش‌بینی‌های درست تقسیم بر تعداد کل پیش‌بینی‌های انجام‌شده، ضرب در 100 برای تبدیل آن به درصد است.

علاوه بر بالا، Y_pred چیست؟ این تبدیل آرایه numpy y_train به یک تانسور است. تانسور y_pred داده های پیش بینی شده (محاسبه شده، خروجی) توسط مدل شما است. معمولا هم y_true و هم y_pred دقیقاً همان شکل را دارند. تعداد کمی از ضررها، مانند تلفات پراکنده، ممکن است آنها را با اشکال مختلف بپذیرند.

همچنین Neg_mean_squared_error چیست؟

همه اشیاء امتیاز دهنده از این قرارداد پیروی می کنند که مقادیر بازگشتی بالاتر بهتر از مقادیر بازگشتی کمتر هستند. بنابراین معیارهایی که فاصله بین مدل و داده‌ها را اندازه‌گیری می‌کنند، مانند معیارها. mean_squared_error، به عنوان موجود هستند neg_mean_squared_error که مقدار منفی متریک را برمی گرداند.

Classification_report چیست؟

گزارش طبقه بندی . گزارش‌های طبقه‌بندی بصری برای مقایسه مدل‌های طبقه‌بندی با مدل‌هایی که «قرمزتر» هستند، استفاده می‌شود. معیارهای طبقه بندی قوی تری دارند یا متعادل تر هستند. معیارها بر حسب موارد مثبت درست و غلط و منفی های درست و نادرست تعریف می شوند.