TSP در هوش مصنوعی چیست؟

2024 نویسنده: Miles Stephen | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-15 23:35

چکیده: - مشکل فروشنده دوره گرد ( TSP یکی از مسائلی است که در ریاضیات محاسباتی و بهینه سازی ترکیبی به شدت مورد مطالعه قرار گرفته است. همچنین به عنوان کلاس مسائل بهینه سازی ترکیبی کامل NP در نظر گرفته می شود.

همچنین بدانید TSP در علوم کامپیوتر چیست؟

مشکل فروشنده دوره گرد ( TSP ) یک مسئله آنالگوریتمی است که وظیفه آن یافتن کوتاه ترین مسیر بین مجموعه ای از نقاط و مکان هایی است که باید بازدید شوند. بهینه سازی متمرکز، TSP اغلب در استفاده می شود علوم کامپیوتر برای یافتن کارآمدترین مسیر برای انتقال داده ها بین گره های مختلف.

همچنین بدانید، آیا TSP یک NP است؟ چرا TSP نیست NP -کامل از آنجایی که وارد نیست NP ، نمی تواند باشد NP -کامل. که در TSP شما به دنبال کوتاه ترین حلقه ای هستید که از هر شهر در مجموعه ای معین از شهرها می گذرد. از آنجایی که حل آن به زمان تصاعدی نیاز دارد NP ، راه حل را نمی توان در زمان چند جمله ای بررسی کرد. بنابراین این مشکل است NP -سخت، اما نه در NP.

با در نظر گرفتن این موضوع، TSP در DAA چیست؟

مشکل فروشنده دوره گرد ( TSP ) یک مسئله رایج در ریاضیات است که با توجه به مجموعه ای از نقاط و فواصل که باید همه آنها را مشاهده کرد، کارآمدترین مسیر ممکن را می خواهد. در علوم کامپیوتر، این مشکل را می توان در کارآمدترین مسیر برای انتقال داده ها بین گره های مختلف اعمال کرد.

چرا TSP NP کامل است؟

اثبات: برای نشان دادن آن TSP NP است - سخت ، باید نشان دهیم که هر مشکلی وجود دارد NP کاهش می دهد به TSP در زمان چند جمله ای برای انجام این کار، نسخه تصمیم گیری چرخه همیلتونی (HC) را در نظر بگیرید. به خوبی شناخته شده است که HC است NP - کامل ، بنابراین HC است NP - سخت و هر مشکلی وجود دارد NP در زمان چند جمله ای به HC کاهش می یابد.